본문 바로가기
Programming/Database System

SQL (2) - 데이터 검색, SELECT

by kghworks 2022. 4. 4.

2022.03.23 - [개발/데이터베이스 시스템] - SQL (1) - 데이터베이스 객체와 DDL, DML

 

SQL (1) - 데이터베이스 객체와 DDL, DML

목표 데이터베이스 언어를 이해할 수 있다. 데이터베이스 정의 언어와 조작어를 이해한다. 목차 데이터베이스 언어 데이터베이스 객체와 스키마 DDL, 데이터베이스 객체 DML 데이터베이스 언어  

kghworks.tistory.com

이어지는 포스팅입니다.

 

목차

  • 데이터 검색
  • 조인 질의

데이터 검색

 

 SELECT문의 기본구조입니다.

SELECT ...
FROM ...
WHERE ...
GROUP BY  ... (생략 가능)
HAVING ... (생략 가능)
ORDER BY .. (생략 가능)

 

각 절의 역할

  • SELECT : 결과에 포함될 컬럼을 명시
  • FROM : 질의 대상이 되는 테이블 (1개 이상)
  • ON : 조인 조건
  • WHERE : 테이블 안에서 질의 조건
  • GROUP BY : 레코드의 그룹 조건
  • HAVING : GROUP BY 절의 결과에 대한 조건 (GROUP BY에 대한 WHERE절)
  • ORDER BY : 결과의 정렬 기준

 

SELECT문 실행 순서

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY

 

 

집계 함수

 여기에선 헷갈리기 쉬운 그룹 질의 (GROUP BY)와 집계 함수에 대해서만 설명하겠습니다. 집계 함수란 통계 연산을 하는 함수로 SELECT, HAVING 절에 사용 가능합니다. 다음과 같은 종류들이 있습니다.

 

  • COUNT : 컬럼에 있는 값의 개수
  • SUM : 컬럼에 있는 값의 합
  • AVG : 컬럼에 있는 값의 평균
  • MAX  : 컬럼의 값 중 최댓값
  • MIN : 컬럼의 값 중 최솟값

 

그룹 질의 (GROUP BY)

 레코드를 특정 기준으로 그룹화하는 것을 말합니다. 그룹화의 목적은 위에서 설명한 집계 함수를 적용하는 것입니다. 따라서 그룹화를 했으면 SELECT절에는 그룹화된 기준과 집계 함수만 사용 가능합니다. 그룹 질의와 함께 HAVAING 절이 있습니다. HAVING은 그룹 질의에 대한 조건을 명시하는 절입니다. GROUP BY 결과에 레코드들에 대한 WHERE 절이라고 생각하시면 됩니다.

 

  • WHERE : 레코드 전체에 대한 조건
  • HAVING : 그룹화 이후 레코드에 대한 조건

 

직원 (EPLOYEE) 테이블에서 부서원이 20명 이상인 것만 보여준다면 (DEPT_NO 컬럼 : 부서 번호)

SELECT DEPT_NO, COUNT(*)
FROM EMPLOYEE
WHERE COUNT(*) >= 20
GROUP BY DEPT_NO;

위와 같이 하면 에러가 납니다. ORA-00934: group function is not allowed here 

 에러 메시지의 내용은 "그룹 함수는 여기에 허용되지 않는다."라는 것인데, 그룹 함수를 HAVING절이 아닌 WHERE절에 사용했기 때문입니다. 애초에 질의 의도와도 맞지 않습니다. WHERE 절은 GROUP BY 이전에 실행되기 때문입니다.

 

 따라서 아래와 같이 HAVING 절을 이용하여, GROUP BY 후 집계 함수를 이용하여 조건을 줍니다.

SELECT DEPT_NO, COUNT(*)
FROM EMPLOYEE
GROUP BY DEPT_NO
HAVING COUNT(*) >= 20;

 

중첩 질의

 SELECT 문 안에 다른 SELECT문이 들어가 있는 질의입니다. SELECT문은 FROM절, WHERE절에서 사용 가능합니다.

 


조인 질의

 RDMBS에서 가장 중요한 질의 기법 중 하나입니다. 조인 질의란 테이블 간의 관계 (연관성)을 이용해서 2개 이상의 테이블을 특정한 조건으로 관계를 맺어 질의하는 것을 말합니다. 물리적으로 분리되어있는 데이터를 모아서 SELECT 할 때 유용합니다. 조인 질의는 내부 조인과 외부 조인 두 가지가 있습니다. 

 

벤다이어그램으로 표현한 join 질의

내부 조인 (INNER JOIN)

 테이블에서 조인 조건에 만족하는 레코드만을 결과로 출력하는 방법입니다. 조인 시 ON 절에 조인 조건을 기입합니다. ANSI SQL 표준과 ORACLE 표준이 있는데 ORACLE 표준 문법 또한 널리 쓰이는 만큼 둘 다 숙지해야 합니다.

--ANSI SQL 표준
SELECT E.NAME AS "이름", D.DEPT_NAME AS "부서"
FROM EMPLOYEE E
         INNER JOIN DEPARTMENT D ON E.DEPT_NO = D.DEPT_NO;

--ORACLE 표준
SELECT E.NAME AS "이름", D.DEPT_NAME AS "부서"
FROM EMPLOYEE E,
     DEPARTMENT D
WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO;

 

외부 조인 (OUTER JOIN)

 조인 조건에 일치하지 않는 레코드도 결과에 포함하는 장법입니다. 

 

  • LEFT OUTER JOIN (LEFT JOIN) : 조인 왼쪽 테이블의 데이터는 전부 출력
  • RIGHT OUTER JOIN (RIGHT JOIN) : 조인 오른쪽 테이블의 데이터는 전부 출력
  • FULL OUTER JOIN  : 양쪽 테이블의 데이터 전부 출력

 

--ANSI SQL 표준
SELECT E.NAME AS "이름", D.DEPT_NAME AS "부서"
FROM EMPLOYEE E
         LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT D ON E.DEPT_NO = D.DEPT_NO;

--ORACLE 표준
SELECT E.NAME AS "이름", D.DEPT_NAME AS "부서"
FROM EMPLOYEE E,
     DEPARTMENT D
WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO(+);

 


뷰 (VIEW)

 뷰는 한 개 이상의 테이블을 이용하여 생성하는 가상의 테이블(virtual table)입니다. 뷰의 특징은 다음과 같습니다.

 

  • 데이터 독립성 : 원본 테이블들의 구조가 변해도 뷰에 영향이 가지 않음.
  • 데이터 보안 : 사용자로부터 접근할 수 있는 컬럼에 제한 가능
  • 테이블 구조의 유연성 : 원본 테이블로부터 다양한 구조로 변경하여 뷰 생성 가능

댓글