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MySQL 타임존 다루기 데이터베이스에 시각 (날짜) 관련 데이터를 저장하려다 보면 타임존에 대해 고민하게 된다. 국내 한정으로 서비스한다면 크게 고려하지 않는 부분이나, 글로벌 서비스를 고민한다면 필히 타임존을 고려하여 날짜데이터를 다루게 된다. 이번에는 MySQL 데이터베이스를 기준으로 날짜 데이터와 타임존을 어떻게 다룰 수 있는지 알아본다. 목차 MySQL의 날짜와 시간 DATETIME과 TIMESTAMP 다루어보기 MySQL의 날짜와 시간 MySQL의 날짜 타입 DATETIME, TIME : 컬럼 자체에 타임존 정보 없음. 클라이언트가 입력한 값 그 자체를 저장, 반환 TIMESTAMP : UTC로 저장되어 클라이언트에게 반환할 때는 타임존 변환을 거쳐 반환 MySQL이 관리하는 타임존 정보는 아래와 같다. syst.. 댓글 0 2025.01.20
코루틴 스코프에서 스레드 블로킹 해보기 Replace this "Thread.sleep()" call with "delay()". suspend 함수에서 스레드 블로킹 함수를 호출하면 Replace this "Thread.sleep()" call with "delay()". 과 같은 경고 메시지가 출력된다. 코루틴은 suspend라는 개념을 지원해서 스레드를 블로킹하지 않고 스레드가 다른 코루틴을 실행할 수 있도록 하여 전체 처리량 (throughput)을 높일 수 있다. 따라서 suspend 블록에서 스레드를 블로킹하는 행위나 메서드 호출은 지양하는 것이 좋다. 코루틴 스코프에서 스레드를 블로킹했을 때 동작을 육안으로 확인해 보고자 코드를 작성해 봤다.singleThreadContext : 싱글 스레드 코루틴 context로 제한. 멀티.. 댓글 0 2024.12.26
코루틴 Thread confinement 기법 스레드의 동시 상태변경 문제는 코루틴에서도 동일하게 접할 수 있다.상태공유를 코루틴 간에 무분별하게 하면, thread-safe 하지 못한 코드가 작성될 수 있다.따라서 아래처럼 임계영역은 하나의 스레드 컨텍스트로 제한할 수 있다. 이를 Thread confinement이라 한다.Completed 100000 actions in 474 ms 임계영역에 진입할 때마다 싱글 스레드 컨텍스트로 전환시키는 위와 같은 방법을 fine-grained 방식이라 한다. 다음에 소개할 coarse-grained 방식보다 상대적으로 느리다. Completed 100000 actions in 9 ms 위 방식은 coarse-grained 방식이라 한다. 애초에 임계영역에 진입하기 전에 임계영역을 호출하는 함수 자체를 싱.. 댓글 0 2024.10.28
[Kotlin, Jackson] @JsonCreator 로 enum 값 유연하게 역직렬화 Spirng 개발을 하다 보면 json 직렬화에는 기본으로 jackson 라이브러리를 사용하게 된다. 다른 API 통신, FE 클라이언트와 통신할 때 제일 많이 쓰는 포맷이 json일 듯하다. Java 에는 enum 클래스를 지원해서 상수값을 편하게 관리할 수 있는데, 대외 통신 시 직렬화 작업을 할 때 그 값이 꼭 Enum에 정의한 값이 아니어도 가능해야할 때가 있다. 예를 들어 enum에는 성별을 MEN, FEMALE로 정의했지만, 호출 단에서는 M, F로 정의해서 보낸다던지 등이다. 따라서 아래처럼 직렬화를 실패하게 된다. 그러나 Jackson 라이브러리는 @JsonCreator 애노테이션을 지원한다. 아래처럼 선언해주면 역직렬화 시 enum을 유연하게 생성할 수 있다. 이제 아래와 같은 테.. 댓글 0 2024.08.09
[Kotlin] runBlocking vs coroutineScope 코루틴은 Structured Concurrency 원칙을 따른다. Structured Concurrency이란 새로운 코루틴은 반드시 CoroutineScope 안에서만 생성 (런치)될 수 있다는 것으로 코루틴의 범위를 제한하는 메커니즘이다. 코루틴의 범위를 제한하고 코루틴의 라이프사이클을 관리하는 인터페이스는 kotlinx.coroutines.CoroutineScope이다. Scope builder Scope builder란 코루틴의 범위를 나타내는 인터페이스 CorotuineScope을 생성하고, 그 안에서 생성된 모든 코루틴 (자식 코루틴)이 완료될 때까지 기다리는 빌더 함수 (람다)를 말한다. 코루틴 스코프의 최상위 코루틴 (부모 코루틴)은 블로킹된다. 스코프 빌더는 크게 2가지 runBlock.. 댓글 0 2024.08.02
ELK 스택으로 구축하는 로그 수집, 시각화 목차모니터링 방법과 ELK 스택구축해 보기모니터링 방법과 ELK 스택 어제 8시 즈음 회원 서버 로그 좀 봐볼까? (회원 서버만 10대인데요?) 애플리케이션이 많아질수록 개발자 (관리자)가 조회해야 하는 애플리케이션 관련 데이터가 급격히 늘어난다. metric, 로그 데이터와 같은 것들이다. 애플리케이션이 한 개이고, 레플리카도 하나라면 직접 서버에 접속해 로그 파일을 추적해 보면 되지만, 여러 대인 상황에서는 쉽지 않다. APM (Application Performance Monitoring) 솔루션을 사용하면 애플리케이션의 실시간 모니터링이 가능하다. 성능 관련 데이터는 실시간에 가깝게 조회되어야 하는 데이터지만, 로그나 사용자 추적 데이터 (히스토리, 페이지 이동 이력 등)는 성격이 다르다... 댓글 5 2024.07.24
[Database] MySQL ORDER BY 방식 비교와 성능 목차인덱스를 이용한 정렬 (extra에 별도 표기 없음)driving table만 정렬 (Using filesort)임시 테이블을 이용한 정렬 (Using temporary; Using filesort) MySQL에서 ORDER BY (정렬)을 처리하는 방식은 크게 2가지가 있다. 인덱스를 활용하는 인덱스 정렬과, 메모리 (혹은 디스크까지)를 활용해서 정렬하는 filesort이다. 이 2가지 방법을 토대로 옵티마이저는 크게 세 가지 형태로 정렬을 진행할 수 있는데 결론부터 말하자면,가능하다면 인덱스를 사용한 정렬로 유도 하고, (인덱스 정렬)그렇지 못하면 최소한 드라이빙 테이블만 정렬해도 되는 수준으로 유도하는 것이 좋은 튜닝방법이다. (filesort)그렇지 않으면 임시 테이블을 이용해 정렬하게 되는.. 댓글 0 2024.07.16
[Kotlin, jackson] non-null 객체에 런타임에 null 초기화하는 문제 코틀린은 compile-time에 변수의 null 여부를 검사할 수 있는 null-safety 기능을 제공한다. 그러나 run-time에 null이 초기화되는 것은 체크할 방도가 없다. 따라서 위 테스트는 말끔하게 통과하는 불상사가 일어난다. 코틀린으로 스프링 개발할 때 jackon 라이브러리에서 필드값들을 (역) 직렬화 작업을 하면서 위 현상을 보고, NPE까지 터지는 일이 발생한다. 다행히도 jackson에서 아래 같은 애노테이션을 지원한다. 댓글 0 2024.06.25
[algorithm] 정렬 4. 정리 및 응용 목차어떤 정렬 알고리즘을 사용해야 하는가환원 : 정렬 알고리즘 응용하기정렬알고리즘 사용 사례어떤 정렬 알고리즘을 사용해야 하는가 명제 : 퀵-정렬은 가장 빠른 범용 정렬 알고리즘이다.위 가설은 퀵-정렬이 개발된 이래 수십 년간 수많은 컴퓨팅 시스템에서 수많은 방식으로 구현되어 왔다. 일반적으로 퀵 정렬이 빠른 이유는 내부 루프의 명령어 수가 적기 때문이다. 결론 : 대부분의 실제 상황에서 퀵-정렬을 선택하는 것이 안전하다. 그 선택이 올바른지는 예외 상황들을 토대로 살펴봐야 한다. 예를 들어 안정정렬이 중요하고 공간이 충분하다면 병합 정렬이 최선일 것이다. 기본형 데이터 타입의 정렬성능에 매우 민감하거나 숫자의 정렬에만 집중한다면 int와 같은 기본형을 사용하는 것이 좋다. int는 후술 할 포인터 .. 댓글 0 2024.06.22

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